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针对跟踪中多目标数据关联问题,在蚁群数据关联（ACDA）算法的基础上,提出了一种自适应蚁群数据关联方法,通过对转移概率和信息素持续度的自适应调整,改进了全局信息素更新,有效地避免了陷入局部最优问题。仿真实验证明：该算法在解决多目标数据关联问题上是行之有效的。
一种基于自适应蚁群算法的数据关联方法
【摘 要】
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针对跟踪中多目标数据关联问题,在蚁群数据关联（ACDA）算法的基础上,提出了一种自适应蚁群数据关联方法,通过对转移概率和信息素持续度的自适应调整,改进了全局信息素更新,有效
【机 构】
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空军工程大学工程学院
【出 处】
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传感器与微系统
【发表日期】
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2012年8期
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