【摘 要】
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虽然多项分对数模型(Multinomial Logit Model,MNL)已广泛应用到营销研究中,但存在口味问题、跨期间的重复选择和替代形式三个局限。混合分对数模型(Mixed Logit模型)将自变
【机 构】
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北京工商大学商学院,北京邮电大学经济管理学院
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虽然多项分对数模型(Multinomial Logit Model,MNL)已广泛应用到营销研究中,但存在口味问题、跨期间的重复选择和替代形式三个局限。混合分对数模型(Mixed Logit模型)将自变量设置成某种参数分布,则可以消除MNL假设的局限性。笔者采用Mixed Logit模型分析营销变量如何影响顾客的品牌选择及市场份额,发现礼品促销等手段给顾客带来具体利益的促销,影响最大;同时通过模型比较,发现Mixed Logit模型比MNL拟合效果更好。
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