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以2000年1月~2013年12月我国社会消费品零售总额的月度数据为研究对象,对其进行时间序列模型分析,该模型能较好地对我国社会消费品零售总额进行时间序列分析和预测。
基于ARIMA模型的我国社会消费品零售总额分析
【摘 要】
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以2000年1月~2013年12月我国社会消费品零售总额的月度数据为研究对象,对其进行时间序列模型分析,该模型能较好地对我国社会消费品零售总额进行时间序列分析和预测。
【机 构】
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长江师范学院
【出 处】
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内蒙古科技与经济
【发表日期】
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2014年17期
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