【摘 要】
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对大数据量遥感图像融合，常规融合方法需考虑图像所有像素点，而全局压缩采样融合重构计算成本高、存储需求大。首先利用分块压缩感知（BCS）对输入图像进行压缩采样，再对压缩测量采
【机 构】
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西安文理学院物理与机械电子工程学院,西北工业大学电子与信息工程学院,西安交通大学电子与信息工程学院
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对大数据量遥感图像融合，常规融合方法需考虑图像所有像素点，而全局压缩采样融合重构计算成本高、存储需求大。首先利用分块压缩感知（BCS）对输入图像进行压缩采样，再对压缩测量采用线性加权策略融合，最后采用迭代阈值投影（ITP）重构算法重构融合图像，并消除分块效应。提出了一种基于BCS的遥感图像融合方法，并给出其详细实现流程。仿真结果表明了ITP算法计算成本低、重构精度高。实际资料测试表明BCS融合方法与常规小波加权融合结果相比，除了平均梯度有所差别外，在平均值、标准差和信息熵等定量分析和视觉特征上基本相同。该
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