【摘 要】
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在潜伏期患者不具备传染能力的条件下,分析了两类疾病传播模型：易感者-潜伏者-染病者-易感者（SEIS）模型和易感者-潜伏者-染病者-恢复者（SEIR）模型.发现这两类疾病传播模型在无标度
【基金项目】
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教育部创新团队滚动支持项目(IRT_15R58);湖南省教育厅高校创新平台开放基金项目(17K090)
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在潜伏期患者不具备传染能力的条件下,分析了两类疾病传播模型：易感者-潜伏者-染病者-易感者（SEIS）模型和易感者-潜伏者-染病者-恢复者（SEIR）模型.发现这两类疾病传播模型在无标度网络上的传播阈值与转移概率无关,但达到平衡时感染者的密度随着转移概率的增大而增大.同时,在动态小世界网络上,对SEIS模型而言,疾病传播的阈值条件是β〉γ/（1＋γ）;对SEIR模型而言,疾病传播的阈值条件为p〉（1-β）γ/β.
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