【摘 要】
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充分利用现有成熟预测模型的优势,取长补短,合理选取预测模型,结合负载影响因素,串联或者并联各模型输入或者输出,综合预测,进行网络设备动态负载预测.综合利用灰色和BP神经
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充分利用现有成熟预测模型的优势,取长补短,合理选取预测模型,结合负载影响因素,串联或者并联各模型输入或者输出,综合预测,进行网络设备动态负载预测.综合利用灰色和BP神经网络预测模型,并对其算法加以改进来提高预测准确度,分析并提出了一种综合预测模型,给出了具体的预测方法以及过程,并对预测结果进行分析,提高了预测精度,达到了预测目的.实际应用证明,该模型及方法在网络设备负载定量预测方面具有良好的效果,有较好的参考和使用意义.
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