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提出了基于区域的立体匹配算法,实现从彩色立体图像对中提取深度信息。其中利用平滑函数求取全局错误能量最小化获得的视差图更为可靠,但是计算时间也较长;而采用线性生长算法获得的视差图则计算时间短,但可靠性差。结果是利用滤波去掉了不可靠的视差估计,可以提高视差图的可靠度,还对算法生成的结果进行了比较。
基于区域的立体匹配算法研究
【摘 要】
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提出了基于区域的立体匹配算法,实现从彩色立体图像对中提取深度信息。其中利用平滑函数求取全局错误能量最小化获得的视差图更为可靠,但是计算时间也较长;而采用线性生长算法获得的视差图则计算时间短,但可靠性差。结果是利用滤波去掉了不可靠的视差估计,可以提高视差图的可靠度,还对算法生成的结果进行了比较。
【机 构】
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南京邮电大学传媒与艺术学院,南京邮电大学通信与信息工程学院
【出 处】
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南京邮电大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2011年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金（61071091）、国家自然科学青年科学基金（61001152）, 南京邮电大学校科研基金（NY210053 NY210069）资助项目
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