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利用遗传算法对传统的支持向量机进行改进，提出GA—SVM房地产估价模型，并运用到房地产估价的预测中，通过与支持向量机模型、BP神经网络模型和市场比较法的对比研究发现，该方法估价预测精度要明显高于BP神经网络模型和市场分析法，略高于支持向量机模型，所以GA-SVM房地产估价模型更具有推广性，更适合于有限样本的房地产价格估价。