【摘 要】
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山地风电场(MWFs)的风能资源丰富,但受复杂地形、地表粗糙度、近地大气稳定性等因素影响,风速突变性更明显.针对山区风能特征建立了风电功率预测模型,相较于平原地区,山区风
【机 构】
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国网湖南省电力有限公司,湖南 长沙 410004;云南民族大学,云南 昆明 650504
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山地风电场(MWFs)的风能资源丰富,但受复杂地形、地表粗糙度、近地大气稳定性等因素影响,风速突变性更明显.针对山区风能特征建立了风电功率预测模型,相较于平原地区,山区风能具有不同的波动性和间接性等特点;提出一种计及多分辨率下的动态风速变异因子预测方法,同时改进模糊聚类中的聚类组合指标,将气象条件在空间连续性上实现更精准的分类,以提高风电场功率出力预测的精度.为验证该模型的有效性,与常用K-means和时间序列方法进行对比,并对加入动态风速变异因子前后的预测效果进行对比,结果表明所提方法对风电场出力预测具有较高实用意义.
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