【摘 要】
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根据分解炉温度控制的实际生产情况,确定了三次风、煤粉和生料流量配比、阀门开度与分解炉温度之间的关系,建立了分解炉温度控制的数学模型.由于神经网络可以实现对复杂非线
【机 构】
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燕山大学电气工程学院．河北秦皇岛066004
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根据分解炉温度控制的实际生产情况,确定了三次风、煤粉和生料流量配比、阀门开度与分解炉温度之间的关系,建立了分解炉温度控制的数学模型.由于神经网络可以实现对复杂非线性对象进行有效的控制,因此选定神经网络中应用最广泛的BP神经网络作为控制算法,对三次风和煤粉阀门开度进行预测,为计算机进行计算处理提供了依据.在此基础上,设计了以工控机为核心的分解炉温度控制系统.实际运行结果表明,该控制系统稳定可靠,控制效果良好,满足了生产工艺的要求.
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