一种基于噪声估计的偏微分方程图像去噪模型

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非线性偏微分方程模型具有丰富的演化能力,在复杂图像处理场景中具有一定的优势,但计算代价可观.针对图像去噪问题,本文通过噪声估计原理,对线性偏微分方程模型的相关参数进行了优化设置,在不显著增加计算代价前提下,改善其去噪效果,逼近非线性偏微分方程模型的去噪效果.本文能为某些自适应图像处理模型的设计和实现提供一定的解决思路.
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