【摘 要】
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针对降质图像中高密度斑点识别速度慢、识别位置不精准问题,提出了一种基于频域滤波法和相交测定中心法的降质图像高密度斑点批量智能识别技术。首先使用小波域内非线性软门限选取方法对图像进行去噪处理,选取小波域内非线性软门限,根据门限剔除图像冗余干扰,并确保滤除斑噪的同时保证边缘信息安全,然后使用相交测定中心算法对去噪后图像进行梯度识别,获得高密度斑点的中心面积,最后通过斑点细来设定阈值,从而完成降质图像高
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针对降质图像中高密度斑点识别速度慢、识别位置不精准问题,提出了一种基于频域滤波法和相交测定中心法的降质图像高密度斑点批量智能识别技术。首先使用小波域内非线性软门限选取方法对图像进行去噪处理,选取小波域内非线性软门限,根据门限剔除图像冗余干扰,并确保滤除斑噪的同时保证边缘信息安全,然后使用相交测定中心算法对去噪后图像进行梯度识别,获得高密度斑点的中心面积,最后通过斑点细来设定阈值,从而完成降质图像高密度斑点批量智能识别的目的。仿真证明,相对于传统方法,所提方法在降质图像高密度斑点的批量智能识别上效率更
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