【摘 要】
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由于采样误差、测量误差以及沉积物时空分布的不均匀性等因素的影响,在实际的环境调查中,沉积物的重金属浓度往往具有一定的不确定性,而传统的地累积指数难以处理这类问题。
【基金项目】
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国家重点研发计划(2016YFA0600901),湖北省自然科学基金项目(2017CFB312),三峡库区生态环境教育部工程研究中心开放基金(KF2018-05),中央高校基本科研业务费(2017B20514)
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由于采样误差、测量误差以及沉积物时空分布的不均匀性等因素的影响,在实际的环境调查中,沉积物的重金属浓度往往具有一定的不确定性,而传统的地累积指数难以处理这类问题。为解决这一问题,本研究首先基于极大熵原理,建立了改进的地累积指数模型。而后以洞庭湖的沉积物重金属污染评价为例,对两种模型的评价效果进行了比较。结果显示改进的地累积指数模型能够更好地处理实测值以区间形式表示的重金属污染评价问题,而且相对于传统的地累积指数模型,改进的地累积指数模型在等级识别和污染程度排序方面均更有优势。最后,本研究通过数学证明,揭示
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