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提出了一种基于承压动态微粒群的矿床塌方风险监控模型，采用微粒群多目标约束的智能感知技术对塌方点进行准确的定位，将承压水振动强度最大值和压力最大值进行融合构建目标函数。粒子依据目标函数的适应值调整位置和速度，如果目标函数低于矿床塌方极限，则进行矿床塌方报警，完成矿床塌方风险的准确检测。实验结果说明，该种模型可在不同的承压水振动环境下对矿床塌方情况进行准确监控，提高了矿床塌方危险监控的精度，具有重要的应用价值。