【摘 要】
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设计多层前馈BP、径向基RBF和遗传优化GA-BP算法训练并预测能量等值法极限承载延性指标触，采用5个控制参数及PEER库与拟静力试验作为训练和预测样本．编写BP及其隐含层节点数和
【机 构】
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同济大学航空航天与力学学院,集美大学工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(5578066);福建省教育厅科研基金(JAT170328,FBJG20170066);集大博士科研启动基金(ZQ2017009)
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设计多层前馈BP、径向基RBF和遗传优化GA-BP算法训练并预测能量等值法极限承载延性指标触，采用5个控制参数及PEER库与拟静力试验作为训练和预测样本．编写BP及其隐含层节点数和学习率的优化算法，编写RBF及其节点数和中心宽度的优化算法，采用GA优化BP算法权值mij和阈值θj并抑制局部最优及逼近数据规律，并实现算法预测足尺框架柱延性指标触值．研究表明GA-BP具有最佳适用性和计算优越性，提供结构损伤评价新方法．
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