论文部分内容阅读
SSD是一种基于卷积神经网络的图像目标检测算法,在PASCAL VOC、COCO和ILSVRC数据集上的实验表现优异,特别是在实时性方面,优于目前流行的其他目标检测算法。从SSD算法的网络模型出发,重点阐明SSD网络模型及其三个特有生成网络中输入输出的数据维度和主要参数,以此探析SSD算法的推理过程,从而理解该算法实现目标检测的技术关键,也为后续研究提供一种新视角。