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为实现更为精细化的空中交通管理，亟须深入挖掘扇区交通运行特征，多维分析航班运行特性，对比判断交通态势的层级属性，从而为管制员等提供准确量化的决策依据。本文首先构建密度类、动态类、冲突类三类交通指标集合；然后依据各类统计指标，采用模糊C均值聚类方法对样本进行聚类分析，最终得到扇区在各时刻的具体交通特征及态势等级。根据管制扇区实际飞行航迹数据，计算并对比了各类交通特征的数值分布，然后将三类运行特征分别划设为三级，并且聚类结果与扇区的实际运行特征符合一致。分析结果说明了该方法的准确性和客观性，可以为扇区管制提供