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由于在的限制和犹豫知识，到一个给定的集合的一个元素的会员度通常有一些不同价值，常规模糊集合在是无效的。犹豫的模糊集合是一个强大的工具对待这个盒子。现在的纸集中于基于聚类拿作为起始的簇的层次聚类的结果的算法的 K 工具为犹豫的模糊集合调查聚类的技术。最后，二个例子表明我们的算法的有效性。
Hierarchical hesitant fuzzy K-means clustering algorithm
【摘 要】
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由于在的限制和犹豫知识，到一个给定的集合的一个元素的会员度通常有一些不同价值，常规模糊集合在是无效的。犹豫的模糊集合是一个强大的工具对待这个盒子。现在的纸集中于基于
【机 构】
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SchoolofEconomicsandManagement,SchoolofAppliedMathematics,BusinessSchool,SchoolofEconomicsandManagem
【出 处】
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高校应用数学学报：英文版
【发表日期】
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2014年1期
【基金项目】
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Supported by the National Natural Science Foundation of China （61273209）.
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