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对突发事件新闻领域的文本自动分类问题进行了研究,提出了一种基于类别关键词的分类方法。在应用向量空间模型的基础上,充分考虑了类别关键词对于文本分类的特殊作用,并进行了实验。实验结果表明,加入类别关键词后,文本分类的精度有较大的提高,该方法具有一定的实用价值。
基于类别关键词的突发事件新闻文本分类方法
【摘 要】
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对突发事件新闻领域的文本自动分类问题进行了研究,提出了一种基于类别关键词的分类方法。在应用向量空间模型的基础上,充分考虑了类别关键词对于文本分类的特殊作用,并进行
【机 构】
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山西大学计算机与信息技术学院,计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2008年S1期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60475022);山西省自然科学基金资助项目(20041041);山西省回国留学人员基金资助项目(2002004)
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