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基于T—S模型的模糊神经网络不但具有模糊逻辑和神经网络两者的优点，又具有很好的学习能力。将基于T—S模型的模糊神经网络的信息融合算法应用在赤潮的预测预警中，研究各种理化因子与赤潮藻类浓度间非线性对应规律和有效预测赤潮藻类浓度。仿真实验表明这种方法具有有效的赤潮预测预警功能。
基于T—S模糊神经网络的信息融合在赤潮预测预警中的应用
【摘 要】
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基于T—S模型的模糊神经网络不但具有模糊逻辑和神经网络两者的优点，又具有很好的学习能力。将基于T—S模型的模糊神经网络的信息融合算法应用在赤潮的预测预警中，研究各种理化
【机 构】
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天津大学,天津市建设委员会
【出 处】
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海洋技术
【发表日期】
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2006年2期
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