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栅格状雷达是现实中应用比较广泛的一种雷达，在复杂形变和场景下对其的检测具有重要的意义．阐述了一种新的栅格状雷达的检测方法，充分挖掘栅格状雷达的特征、提高了检测的鲁棒性和准确率．该方法首先对原图像进行一定的预处理以强化图像中的栅格形状特征，综合运用霍夫直线检测和Harris角点检测提取出直线交叉点等处的强角点，然后根据强角点的分布规律和密集程度，并结合基于颜色和位置的聚类结果，运用一定的判别准则判断图像中的图像中是否有雷达，并且在图像中有雷达的情况下将雷达区域分割出来．在由80张含有雷达和80张不合雷达的图