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建立了非线性的电力系统负荷频率控制LFC模型，利用递归NARMA模型的小波网络的实现方法对LFC模型进行了辨识，利用Akaikeg的最终预测误差准则FPE和信息准则AIC，进行了隐层节点数目和反馈阶次的计算，理论和仿真表明辨识模型可取得较好效果。
电力系统负荷频率控制LFC的小波神经网络辨识
【摘 要】
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建立了非线性的电力系统负荷频率控制LFC模型，利用递归NARMA模型的小波网络的实现方法对LFC模型进行了辨识，利用Akaikeg的最终预测误差准则FPE和信息准则AIC，进行了隐层节点数目
【机 构】
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上海理工大学电气工程学院
【出 处】
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继电器
【发表日期】
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2006年9期
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