【摘 要】
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在传统网络防御手段抵御攻击的基础上,提出了一种利用机器学习的方法来达到网络安全态势感知的新方案。为了有效地获得告警事件,本文引入了告警关联分析的技术,通过分析多源
【机 构】
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32021部队,空军工程大学装备管理与无人机工程学院教学科研处
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在传统网络防御手段抵御攻击的基础上,提出了一种利用机器学习的方法来达到网络安全态势感知的新方案。为了有效地获得告警事件,本文引入了告警关联分析的技术,通过分析多源告警信息的关联度从而降低误报率;为了准确地重建攻击场景,本文引入CEP技术处理海量告警信息,并利用基于马尔可夫性质的因果关联分析构建起知识库。分析表明,该方案具有可靠性强、适用性好、计算量小、准确度高的特点,特别适合于大数据环境。
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