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提出一种有效的GSM／GPRS网络分组数据QoS的动态规划方案。针对分组数据在传送过程中的数据延迟大、动态QoS控制困难，提出一种基于分布式智能代理实现的流量控制结构，改进了QoS性能；采用基于模糊神经网络的流量预测技术，其优点是训练样本少、精确度高；为保证铁路突发数据业务传递的实时性，提出一种运算结构简单的业务优先级判决机制。仿真结果表明，通过分布式并行计算，可有效平衡网络负载，降低包延迟和路由开销，网络传输性能获得明显改善。