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针对在网络入侵模式特征对比技术研究过程中，南于网络入侵形式呈现多样性和随机性，使得入侵网络模式特征过多时，特征模式匹配计算就过于繁琐，导致特征对比检测率低的问题。提出基于流量分析算法的网络入侵模式特征对比方法。先融合SOM神经网络建立网络入侵模式特征评价模型，再统计网络入侵检测中多个最优解的入侵模式特征出现的频率，利用频率筛选过程去除被选频率低于某一频率阈值的入侵模式特征，筛选出的每个网络入侵模式特征基参数进行差异补偿，将各个网络入侵模式特征基进行标准化融合处理，得到对于不同的攻击类型改进算法相比其它算法