匿名集序列规则与转移概率矩阵的空间预测和实验

来源 :地球信息科学学报 | 被引量 : 6次 | 上传用户:andytong0123
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随着位置服务(Location Based Service,LBS)的广泛应用,隐私保护成为LBS进一步深入发展亟待解决的问题,时空K-匿名成为一个主流方向。LBS应用服务器存储用户执行连续查询生成的历史匿名数据集,分析大时空尺度历史的匿名数据集,空间预测可以实现LBS应用的个性化服务。本文提出了一种融合概率统计与数据挖掘2种典型技术——马尔科夫链与序列规则,对匿名数据集中包含的特定空间区域进行预测的方法。方法包括4个过程:(1)分析序列规则、马尔科夫过程进行预测的特点;(2)以匿名数据集序列规则的
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针对序贯平差中常遇到的未知参数增减的问题,文章提出了基于等价观测理论的可变参数序贯平差模型,并进一步得出其对应的验后单位权中误差模型,其公式形式要比传统模型简单得多,非常便于计算机编程实现;采用卫星高度角模型作为单点定位验前随机模型,较好地减少了卫星观测值的随机误差。最后采用等价模型和传统模型分别对GPS/GLONASS静态单点定位不同的伪距观测值组合进行解算,实验结果表明:所提出模型的定位解算结
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《地理研究》第七届编委会第一次会议于3月28日在中国科学院地理科学与资源研究所隆重举行。中国科学院地理科学与资源研究所高星副所长主持会议,代表《地理研究》主办单位宣读第七届编委会聘任决定,并向中国地理学会副理事长刘毅研究员颁发了主编聘书。刘毅主编和中国地理学会副理事长张国友研究员向编委颁发了聘书。刘毅主编、张国友研究员与《地理学报》副主编、编辑部主任何书金研究员先后致辞,充分肯定了
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随着地理学的相关应用领域,对应急响应、决策支持的实际需求不断增长,以及地理计算效率的需求日益突出,并行化成为当今提高地理计算效率的重要方式。为此,《地球信息科学学报》以"地理计算并行化"为主题组织专栏,共征集、录用了10篇文章,这些文章一部分来自于中国地理信息科学2014学术年会(中国
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目前,地理空间数据面临着由于数据量膨胀和计算量高速增长而引起算法效率低的问题,采用"分而治之"的数据分组策略提高运算效率已成为研究的热点。面向分布不均匀的线数据,本文提出了基于密度的线数据分组算法(简称LGAD)。首先,算法通过查找高密度区提取样本线段,保证了分组算法的起点落到高密区;其次,考虑线空间拓扑关系的复杂性,引用水平、垂直和夹角距离度量线段间距离,创建样本线段与其他线段的距离矩阵;最后,
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