【摘 要】
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研究目标:审计监督运用大数据技术与方法的研究.研究方法:运用大数据技术与方法,对审计行业中的典型代表——医疗保险基金审计为研究样本,选取采集的6.7T海量审计数据,对医疗
【机 构】
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中国(深圳)综合开发研究院;南京审计大学审计科学与技术研究院;南京审计大学审计科学与技术研究院
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研究目标:审计监督运用大数据技术与方法的研究.研究方法:运用大数据技术与方法,对审计行业中的典型代表——医疗保险基金审计为研究样本,选取采集的6.7T海量审计数据,对医疗保险基金进行数据清洗与预处理、存储、分析、可视化一系列大数据处理过程,构建了医疗行业知识库与药品知识库,通过逻辑规则和不确定性推理算法挖掘隐性数据,建立“疾病—药品—项目—人员”知识图谱大数据审计模型.研究发现:与传统审计相比,通过在大数据技术下对医疗保险基金知识图谱审计模型的有效运用,能快速发现医疗保险审计工作中合理用药、过度医疗、疾病防控以及医疗资源部署等审计问题,从而大大提高审计工作质量和效率.研究创新:融合多种大数据技术与方法,以医疗保险基金审计为例,进行实证分析,大数据分析得出良好的审计结果,完全打破传统审计方法、审计组织方式,审计实施过程.同时,对审计监督运用大数据技术方法不足以及存在问题进行总结归纳,并给出对策与建议.研究价值:审计与大数据技术的结合是全新的尝试,具有划时代的意义和广阔的想象空间.对全国推动国家审计全覆盖,促进国家良治起到不可估量的作用.
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