【摘 要】
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马铃薯机械损伤检测是实现马铃薯自动化分级的必要步骤。为了克服人工检测方法低效且易受主观因素影响的缺点,提出了一种基于高通滤波的机器视觉检测方法。首先,根据马铃薯检
【机 构】
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江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
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马铃薯机械损伤检测是实现马铃薯自动化分级的必要步骤。为了克服人工检测方法低效且易受主观因素影响的缺点,提出了一种基于高通滤波的机器视觉检测方法。首先,根据马铃薯检测的需求,采集图像;然后,利用H分量图像分割算法得到马铃薯灰度图;接着,构造高通滤波器,通过与快速傅立叶变换后的马铃薯灰度图做卷积,得到高频部分;最后,通过Blob分析筛选得到目标区域。实验结果表明：该方法能够较准确识别马铃薯机械损伤缺陷,总识别率达95%。
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