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针对起爆装置故障诊断过程中存在的故障隐含性和突发性强,发生故障的具体因子难以筛选等复杂问题,基于D-S证据理论将BP神经网络与Elman神经网络信息相融合,提出了一种适用于起爆装置故障诊断的高效方法,可以为起爆装置故障诊断测试提供理论依据和实用方法。
基于B-E神经网络的起爆装置故障诊断信息融合研究
【摘 要】
：
针对起爆装置故障诊断过程中存在的故障隐含性和突发性强,发生故障的具体因子难以筛选等复杂问题,基于D-S证据理论将BP神经网络与Elman神经网络信息相融合,提出了一种适用于
【机 构】
：
海军航空大学
【出 处】
：
科学与信息化
【发表日期】
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2018年32期
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