【摘 要】
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地下水矿化度的变化会对居民生活用水和农作物生长产生影响,特别是在地下水超采严重且农业用水量大的地区。以邯郸市临漳县为研究区,搜集了香菜营、陈村、洛村共3口监测水井2
【机 构】
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河北工程大学水利水电学院,河北省保定水文水资源勘测局
【基金项目】
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河北省科技厅重点研发项目(16273604D);北京市自然基金(J150005);河北省水生态文明与社会治理研究中心
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地下水矿化度的变化会对居民生活用水和农作物生长产生影响,特别是在地下水超采严重且农业用水量大的地区。以邯郸市临漳县为研究区,搜集了香菜营、陈村、洛村共3口监测水井2010-2015年间的地下水矿化度监测数据,并以监测井水位,抽水量和区域降雨量为自变量,以矿化度为因变量,构建了基于地下水矿化度预测的GM（1,N）模型,对地下水矿化度实测资料进行了模拟与预测。将GM（1,N）模型模拟结果分别与GM（1,1）模型和BP神经网络模型的模拟结果进行了比较,结果表明GM（1,N）模型模拟精度最高。因此将GM（1,N）
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