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基于免疫算法优越的全局搜索性能与GP算法简洁的结构树编码方法,提出了一种混合编码免疫辨识算法,通过对模型结构与参数分别编码及免疫操作,同时实现了非线性模型的结构与参数辨识,实现了全局寻优,辨识的模型结构简单、易于理解。仿真验证了本算法的有效性及较强的非线性逼近能力。
混合编码免疫算法在非线性系统辨识中的应用
【摘 要】
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基于免疫算法优越的全局搜索性能与GP算法简洁的结构树编码方法,提出了一种混合编码免疫辨识算法,通过对模型结构与参数分别编码及免疫操作,同时实现了非线性模型的结构与参数辨识,实现了全局寻优,辨识的模型结构简单、易于理解。仿真验证了本算法的有效性及较强的非线性逼近能力。
【机 构】
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湖南大学电气与信息工程学院,
【出 处】
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系统仿真学报
【发表日期】
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2009年12期
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