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本文提出了一种航空发动机多变量自适应神经网络ＰＩＤ控制方法，采用基于共轭梯度的神经网络学习算法在线整定控制器参数。该控制器的设计无需知道发动机精确模型，具有响应速度快、抗干扰能力强和鲁棒性好等优点。控制器不仅算法简单，实现容易，而且适用范围广。
航空发动机自适应神经网络PID控制
【摘 要】
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本文提出了一种航空发动机多变量自适应神经网络ＰＩＤ控制方法，采用基于共轭梯度的神经网络学习算法在线整定控制器参数。该控制器的设计无需知道发动机精确模型，具有响应速度快、抗
【机 构】
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南京航空航天大学203教研室
【出 处】
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航空动力学报
【发表日期】
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2000年3期
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