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目前在通信领域的运营商仍然缺乏一套有效的对客户信用度的评价方法，原因是模型构造科学性不强；评价模型的参数选择不理想；因地区经济差异个别省份研究的模型无法在全国统一推广应用等等问题。为了改进上述不足，基于对某西部通信企业实际业务的商业理解，首先通过专家法选取了以历史信用、消费满意度、消费力、消费意愿、关键人物和忠诚度为业务纬度的27项与用户信用好坏有关的属性，并根据27条属性通过数据抽取、转换和装载（即ETL过程）我们从该企业数据仓库中提取大量真实的实验数据774万条。另外我们利用基于互信息的属性约简对原始