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隐私保护是数据挖掘中一个重要的研究方向。针对如何在不共享精确数据的条件下，应用矗一平均聚类算法从数据中发现有意义知识的问题．提出了一种基于安全多方计算的算法。算法利用半可信第三方参与下的安全求平均值协议，实现了在分布式数据中进行矗一平均聚类挖掘时隐私保护的要求。实验表明算法能很好的隐藏数据，保护隐私信息，且对聚类的结果没有影响。