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以BP人工神经网络模型为基础,建立预测模型,以小区某栋建筑物1期～8期的沉降观测数据为输入数据和输出数据,对网络模型进行训练,并对9期～12期实际观测值与预测值进行了比较,结果比较理想,从而验证了采用BP人工神经网络模型进行建筑物沉降的预测是可行的。
BP人工神经网络模型在建筑物沉降预测中应用
【摘 要】
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以BP人工神经网络模型为基础,建立预测模型,以小区某栋建筑物1期～8期的沉降观测数据为输入数据和输出数据,对网络模型进行训练,并对9期～12期实际观测值与预测值进行了比较,结果比较理想,从而验证了采用BP人工神经网络模型进行建筑物沉降的预测是可行的。
【机 构】
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南京工程学院建筑工程学院
【出 处】
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山西建筑
【发表日期】
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2011年34期
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