非线性多变量模型预测控制技术及其在聚丙烯装置上的应用

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聚丙烯装置涉及到多个牌号的生产,过程非线性特性强,基于线性模型预测控制算法的APC技术应用在聚丙烯装置这样高度非线性的生产过程中,具有很大的局限性,为进一步提高环管聚丙烯装置的控制和优化水平,以某企业10×104t/a聚丙烯装置为工业应用背景,首先通过实时计算催化剂进料流量,并构建PID常规控制回路,实现催化剂流量自动控制,为装置实施先进控制奠定了良好的基础;其次基于非线性多变量模型预测控制技术构建了相应的先进控制器,解决控制过程中存在的大滞后、非线性等特点,实现了关键工艺参数的闭环控制和卡边操作.工业应用结果表明:采用所述方法建立的先进控制系统,可以提高聚丙烯装置催化剂计量的准确性,增强装置操作的平稳性,提升产品质量的均匀性,并通过卡边操作,提高装置的处理能力,降低装置的能耗,获取显著的经济效益.
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