一种基于多目标优化神经网络的心电图数据压缩方法

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本文根据多目标函数优化的理论,提出了多目标优化神经网络的理论模型,研究了基于多目标优化神经网络的心电图数据压缩方法,该方法根据心电图特征的变化,通过神经网络在多目标函数指导下学习,调整其结构参数(联接权和偏置值)实现心电数据的压缩,以获得在较小的信息损失代价下的尽可能大的数据压缩量,该方法具有自适应能力强,并行处理,知识分布存贮和抗干扰等特点。
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