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对于人脸识别的关键技术进行了深入研究。提出了一种PCA(Principal Component Analysis)和LSVM(Lagrangian Support Vector Machine)相结合的人脸识别方法。首先使用PCA算法对人脸图像进行特征提取和降维处理,然后设计了一种比传统SVM更易于实现而且效率更高的LSVM算法分类器,最后针对ORL人脸图像库的识别结果表明,该方法的识别率比自联想神经网络高。