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设计前馈反传神经网络,通过对参数扰动模型输入样本的学习,训练成混沌控制器,将嵌入在混沌吸引子中不稳定周期轨道镇定到稳定不动点. 用Henon映射作数值仿真实验,证明该方法十分有效.
用神经网络控制非线性系统的混沌运动
【摘 要】
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设计前馈反传神经网络,通过对参数扰动模型输入样本的学习,训练成混沌控制器,将嵌入在混沌吸引子中不稳定周期轨道镇定到稳定不动点. 用Henon映射作数值仿真实验,证明该方法
【机 构】
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湖南大学
【出 处】
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湖南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2002年3期
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