基于时序电压灵敏度的ADN分布式光伏选址及定容评估

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随着分布式光伏的快速发展,如何确定主动配电网中分布式光伏的安装位置及最大准入容量成为促进新能源消纳良性发展的研究热点.由于分布式光伏的接入会对配网电压产生很大影响,首先提出时序电压灵敏度指标,从电压角度得到分布式光伏的候选安装节点.其次,构建源荷不确定性时序场景集,建立计及不确定性的分布式光伏准入容量评估模型,并基于鲁棒线性化思想及对偶理论将模型转化为混合整数线性规划模型,以便模型的求解.通过Matlab搭建IEEE 33节点系统,仿真结果证明了所建模型的适应性及有效性.
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使用EBSILON软件对100 MW超临界二氧化碳布雷顿循环发电系统进行仿真研究,选择以分流再压缩与再热耦合作为循环方式,讨论了关键参数包括压缩机入口压力、压缩机出口压力、再热透平入口压力、压缩机分流比对系统循环效率的影响.研究结果表明:主压缩入口压力、主压缩机出口压力、分流比、再热压力对系统循环效率有较大影响.最后使用遗传算法进行全局优化,找到了最高循环效率点的最佳关键参数.
针对北方某燃煤发电厂输煤系统带式输送机工作表面粘煤和结冰问题,设计了一种带式输送机回程双向空段清扫器.该双向清扫器由刮扫部分和双向转换部分组成.刮扫部分的多个刮刀单元在刮刀安装板上错落排布,形成一个垂直于输送胶带运行方向的完整刮扫面;为降低相邻刮刀之间的物料漏扫率,其横向装配尺寸小于刮刀片宽度.清扫器双向转换部分由四连杆机构实现,通过设定驱动电机转动合适的角度,可以保证清扫器刮扫单元移动到目标位置,从而实现正反向清扫状态的转换.本装置结构精简、加工方便、易于安装,很好地保证胶带输送机的正常运行.
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随着用户侧分布式电源的广泛接入,虚拟电厂可聚合的资源逐渐向产消者过渡.传统的虚拟电厂聚合用户侧资源主要有2种策略:一是直接控制负荷,二是通过负荷预测进而单方面制定电价引导用户调整用能需求.然而前者无法尊重用户的用能偏好,后者由于用户行为无法准确预测,虚拟电厂单方面发布的价格信号无法准确引导用户行为,且上述策略未考虑用户作为产消者的发电能力.针对上述问题建立了虚拟电厂与内部产消者的主从博弈模型,综合考虑双方的效益,制定虚拟电厂运营商向内部产消者的购售电价格,通过电价信号引导产消者调整发用电策略,最终形成虚拟
在“中国力争2030年前实现碳达峰,2060年前实现碳中和”目标的驱动下,碳市场和绿证市场正稳步快速发展.伴随着碳市场、绿证市场的推进,将产生碳-绿证-电力市场的交互耦合,形成涵盖多市场多主体的交易体系框架.研究考虑可再生能源电力消纳责任权重,结合发电商、售电商等各市场主体受碳市场、绿证市场的影响,通过多主体成本收益分析,建立以各市场主体利润最大为目标的最优交易决策模型.该模型在满足可再生能源消纳水平考核的同时,实现了各市场主体市场利益均衡.最后通过算例结果分析了可再生能源配额、碳配额的变化对多主体交易电
随着电力体制改革的深入,在电力市场环境下,购售电作为售电公司的核心业务,将决定其主要运营成本与核心竞争力.提出了一种售电公司购售电联合优化策略,在购电侧考虑中长期市场与现货市场购电组合以及需求响应用户的可中断负荷的调用.售电侧结合用户用电效用,决策零售套餐的价格,采用CVaR衡量风险,进行联合优化,达到售电公司收益最大,风险最小的目标.通过算例证明了所提出的联合优化模型能有效提高售电公司购售电收益,为售电公司的决策提供参考.
随着我国电力市场化改革的不断深入,市场交易类别与主体行为的不断丰富在完善市场体制建设的同时也为市场运行带来了一定风险,需要一套全面、客观的电力市场风险评估体系对现阶段电力市场存在或潜在的风险隐患进行量化体现.通过对市场结构、市场主体、市场效率及市场运行机制等4个方面进行风险因素的挖掘分析,提炼出相应指标,采用结合改进的层次分析法与熵权法的组合赋权方法,对所提的各项指标进行权重计算,并结合实例对电力市场风险进行了多维评价,验证了所提指标体系的适用性和有效性.
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随着新能源发电和空调负荷广泛接入园区能源互联网,其源、荷侧的不确定性导致运行场景复杂多变,对园区节能运行的影响不可忽视.如何实现园区能源互联网高效经济规划是当下亟待研究的重点问题.因此,首先对现阶段随机规划理论进行了归纳总结,并分析国内外研究现状;其次,基于统计机器学习对以下3个关键问题进行技术探析:一是新能源出力和需求响应的不确定性导致的能源互联网复杂运行场景模拟技术;二是典型场景生成技术;三是安全稳定的人工智能规划求解技术.最后,提出发展展望,统计机器学习理论将是园区能源互联网随机规划未来发展的重要方
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