【摘 要】
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索引技术是提高海量数据查询效率的关键技术之一。传统索引如B+树等在更新事务环境中具有较好的性能,然而在面向列存储的分析型数据仓库查询环境下,时间空间代价较大。根据列
【机 构】
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东华大学计算机科学与技术学院,上海,201620
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索引技术是提高海量数据查询效率的关键技术之一。传统索引如B+树等在更新事务环境中具有较好的性能,然而在面向列存储的分析型数据仓库查询环境下,时间空间代价较大。根据列存储数据仓库查询环境的特点,提出一种新型树型索引--RB+树(reduced B+-tree)。该索引对传统B+树结构进行了改进,并结合自底向上创建索引树的方法,使得索引的空间利用率、创建和查找效率得到显著的提高。进一步将RB+树应用于列存储数据仓库中,建立了行号索引、列值索引,特别地为解决星型模型中多表连接问题提出连接索引,有效地提高了列存储数据仓库中元组重构与多表连接的效率。在数据仓库基准数据集SSB上的实验验证了方法的有效性。
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