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针对水中气泡图像的特点,设计了由反色,低通滤波和降低图像灰度级构成的预处理方法,使用基于形态学理论的分水岭算法对气泡图像进行分割,较好地从掺气水流图像中提取出了气泡。与常用的全局阈值法相比较,本研究方法具有精度高,能自动分割粘连气泡的优点。
基于分水岭算法的气泡图像分割
【摘 要】
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针对水中气泡图像的特点,设计了由反色,低通滤波和降低图像灰度级构成的预处理方法,使用基于形态学理论的分水岭算法对气泡图像进行分割,较好地从掺气水流图像中提取出了气泡。与常用的全局阈值法相比较,本研究方法具有精度高,能自动分割粘连气泡的优点。
【机 构】
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西安理工大学水利水电学院,安康学院
【出 处】
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西安理工大学学报
【发表日期】
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2011年02期
【基金项目】
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国家自然科学基金委员会 二滩水电开发有限责任公司雅砻江水电开发联合研究基金资助项目（50579085）, 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目（20060700001）, 陕西省重点学科建设专项基金资助项目
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