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行人重识别是近年来计算机视觉领域的热点问题,经过多年的发展,基于可见光图像的一般行人重识别技术已经趋近成熟.然而,目前的研究多基于一个相对理想的假设,即行人图像都是在光照充足的条件下拍摄的高分辨率图像.因此虽然大多数的研究都能取得较为满意的效果,但在实际环境中并不适用.多源数据行人重识别即利用多种行人信息进行行人匹配的问题.除了需要解决一般行人重识别所面临的问题外,多源数据行人重识别技术还需要解决不同类型行人信息与一般行人图片相互匹配时的差异问题,如低分辨率图像、红外图像、深度图像、文本信息和素描图像等.