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项目风险分析过程中面临诸多不确定性因素。传统的最好/最差分析和敏感性分析存在理论上的缺陷,而且不能给出最终检验变量的概率分布。基于随机数原理的蒙特卡罗模拟可以为项目风险提供定量分析。通过对自变量的随机数和由此求得的因变量数值进行回归分析可以得出包含更多随机因素参与的具有定量性质的敏感性分析。
蒙特卡罗模拟在项目风险分析中的应用研究
【摘 要】
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项目风险分析过程中面临诸多不确定性因素。传统的最好/最差分析和敏感性分析存在理论上的缺陷,而且不能给出最终检验变量的概率分布。基于随机数原理的蒙特卡罗模拟可以为项
【机 构】
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云南财经大学经济研究院国际经济研究所,云南财经大学经济研究院国际贸易研究所
【出 处】
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云南财经大学学报(社会科学版)
【发表日期】
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2011年05期
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