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[摘 要]现阶段，我国经济已经进入到新常态下，其面临的形势和任务也更加的复杂和艰巨，这就要求政府在进行宏观决策的时候，拥有高质量和时效的经济数据信息。在大数据时代下，对于数据的挖掘、处理以及分析方法显然有力的冲击了传统的官方统计办法。因此文章重点分析基于大数据时代背景下，统计服务的优化应用。
[关键词]大数据时代；统计；应用
中图分类号：C829.22 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）20-0319-01
近年来，在医疗服务、零售业、金融业、制造业、物流、电信等行业，大数据的开发与利用如火如荼，产生了巨大的社会价值，成为互联网、新闻媒体、学术机构、政府企业管理人员等方面关注的热点。与传统统计方式相比，大数据更能满足普通社会公众对信息的需求，让人感到大数据几乎无所不能。甚至有的观点认为，大数据时代，政府统计调查不再具有传统上的信息传递作用。
一、大数据概念的产生
大数据产生以后，随着与商业的结合，对生活的渗透，其特点愈加鲜明，大量、高速、多样和真实成为其最为显著的四大特点。在处理海量数据过程即将各类小型数据集进行合并对其进行分析的过程，在这一过程中产生诸多预设信息。但由于人们对数据信息的分析，可以探求其中的联系，通过数据的相互联系反映出事物之间的相关性。由此推动大数据备受欢迎。
在大数据蓬勃发展的同时，我们看到了其带来的具有优势，同时也可以看到其存在一定的不易解决的研究难题和伦理问题。大数据在对事物的复杂理解中过于关注事物的相关性而忽略事物的因果关联。然而无论大数据技术具有何种弊端，其在未来发展中的重要作用和突出影响都将是无可替代的，当前全球已经进入大数据时代的现实也是不可否认的。2011年麦肯锡公司发布《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》中强调，“大数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。
在大数据技术的蓬勃发展以来，与大数据技术相关的产业日益成为新的经济增长点。建立在以互联网、物联网为基础的大数据资源的收集与整合，不断推动了数据存储、价值提炼和职能处理等信息服务业的兴起。
二、大数据时代下政府统计工作面临的主要挑战
大数据时代的到来，海量的数据信息可以通过大数据技术进行分析。这种技术可以被深度地应用在宏观决策、微观分析、行业研究之中。国内特别是互联网行业中的领先企业，如阿里巴巴、百度、腾讯等，已通过大数据技术的提取、挖掘，分析社会经济生活中各领域的海量数据，为用户提供预测、咨询服务，并逐渐从商业领域扩展到公共服务领域。公共统计数据已不再单纯地依靠传统统计部门的统计数据和调查结果，官方统计部门不再是公共统计数据的唯一占有者和发布者，传统的统计方法和统计制度的时效性、准确度和适用性，已难以满足现今经济社会发展的需要。统计部门的权威性受到前所未有的挑战。
信息经济学有一个概念叫“牛鞭效应”，反映了信息链条的长度是影响信息失真的一个决定性因素，即信息链条越长、信息传递过程中的层级越多，信息被人为误操作的可能性越大。当前，传统的统计调查，是遵循自上而下的逐级下达、自下而上的逐级上报；统计方式是通过抽样个体去推断总体情况。这种通过多层抽样调查汇总的方式，其数据易出现误差，且抽样覆盖的范围有限，难以真正反映整体真实的情况。同时，传统统计有时还要面对被调查者不配合等情况，从而导致基层统计人员的工作量大、工作效率低、环节多而繁杂、数据准确度难以把握、统计时效性差等问题。在数据应用蓬勃发展、信息技术日新月异的今天，传统统计方式已难以满足政府决策中对数据需求上的综合、精确而及时的要求。
三、大数据时代下政府统计工作的完善路径
（一）高度重视非传统数据在经济决策中的重要作用
除了经常出现在传统统计报告中的传统数据，如GDP、CPI等外，非传统数据对经济社会生活也发挥着重要的作用。因此，应大力发掘经济社会运行中的非传统数据，深入分析这些数据的决策应用价值。例如，引起有关行业重视的榨菜指数、挖掘机、快递量、通信信息费等。这些数据在一定程度上可以帮助政府部门发现容易被忽略的经济指数规律，以反映更深层次的经济运行及相关问题
（二）利用大数据技术提高统计效率和智能化水平
在现有传统统计系统的基础上，通过建立统计数据仓库，整合大量业务产生的大数据，建立面向大众的官方数据发布和分析系统，并建立统一的数据统计标准和数据安全保障机制。这将有助于深化统计决策，挖掘数据隐含的价值。通过将这些大数据进行整理、组合和分析，为有需求的统计用户开发出各类查询、统计等公共服务产品，有利于提高政府决策和企业管理能力。通过互联网大数据渠道，政府对微信、微博、论坛、关键词搜索等进行大数据分析，可快速、全面地了解民众的关注点，预测未来的发展趋势，辅助决策判断。
（三）大力推进统计数据开放共享
首先，大力推进包括统计数据在内的政府数据开放力度，开通统计政务相关的微博、微信等，拓宽数据信息传播的新媒介途径。加强新媒介各渠道的管理，
提高新媒介运营效率和质量，建设一批统计官方微博群、微信群，畅通统计数据
的公开和发布渠道。其次，建立官方统计数据的汇聚和共享机制，推进各相关部门间统计信息资源的共享，以便更好地服务于宏观决策。第三，建立数据共享信息平台，将海量数据进行规范化和标准化的梳理。第四，引进并培养一批专业性强、素质高的大数据挖掘、维护、处理及分析方面的人才，实现统计人员的专业化和信息化。
（四）推动数据应用成为创新驱动的动力源泉
首先，让公众能够直接、快速、公平地获取所需的数据，克服数据壁垒，寻找数据增值商机，为创新应用提供数据来源，降低“大众创业、万众创新”的成本，在全国范围内推进众创空间建设。其次，建立推进政府数据创新应用的长效机制。设立众创基金，鼓励企业和个人利用政府公开数据从事各种创新活动，推动数据與创业活动的进一步融合，使创业活动可以通过数据运用而有的放矢，提高创业的成功率。
（五）加强互联网经济规律研究和辅助宏观决策中的作用
加强研究电子商务等互联网经济运行规律，在“互联网+”背景下研究互联网对经济各领域的推动作用，通过搜集、处理相关数据，进一步分析互联网有关数据在辅助宏观经济决策中的作用，从而推动决策分析的创新。如，可以通过分析电子商务交易数据、义乌小商品指数、网购价格指数等，研究进出口贸易情况、消费、需求和CPI指数等经济关系，辅助判断经济形势及作出预测。
总而言之，在经济新常态和大数据时代背景下，统计信息的重要性更加凸显，并且直接冲击了传统的政府统计方式。因此要求政府统计部门，采取有效措施消除各种影响统计数据质量的不良因素，从而有效保证统计数据质量，进而有效推动我国国民经济健康有序地发展。
参考文献
[1] 李金昌.大数据与统计新思维[J].统计研究，2014，01.
[2] 朱建平，章贵军，刘晓葳.大数据时代下数据分析理念的辨析[J].统计研究，2014，02.
[3] 何强.政府统计视阈中的大数据核心思想刍议[J].调研世界，2015，02.
[关键词]大数据时代；统计；应用
中图分类号：C829.22 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）20-0319-01
近年来，在医疗服务、零售业、金融业、制造业、物流、电信等行业，大数据的开发与利用如火如荼，产生了巨大的社会价值，成为互联网、新闻媒体、学术机构、政府企业管理人员等方面关注的热点。与传统统计方式相比，大数据更能满足普通社会公众对信息的需求，让人感到大数据几乎无所不能。甚至有的观点认为，大数据时代，政府统计调查不再具有传统上的信息传递作用。
一、大数据概念的产生
大数据产生以后，随着与商业的结合，对生活的渗透，其特点愈加鲜明，大量、高速、多样和真实成为其最为显著的四大特点。在处理海量数据过程即将各类小型数据集进行合并对其进行分析的过程，在这一过程中产生诸多预设信息。但由于人们对数据信息的分析，可以探求其中的联系，通过数据的相互联系反映出事物之间的相关性。由此推动大数据备受欢迎。
在大数据蓬勃发展的同时，我们看到了其带来的具有优势，同时也可以看到其存在一定的不易解决的研究难题和伦理问题。大数据在对事物的复杂理解中过于关注事物的相关性而忽略事物的因果关联。然而无论大数据技术具有何种弊端，其在未来发展中的重要作用和突出影响都将是无可替代的，当前全球已经进入大数据时代的现实也是不可否认的。2011年麦肯锡公司发布《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》中强调，“大数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。
在大数据技术的蓬勃发展以来，与大数据技术相关的产业日益成为新的经济增长点。建立在以互联网、物联网为基础的大数据资源的收集与整合，不断推动了数据存储、价值提炼和职能处理等信息服务业的兴起。
二、大数据时代下政府统计工作面临的主要挑战
大数据时代的到来，海量的数据信息可以通过大数据技术进行分析。这种技术可以被深度地应用在宏观决策、微观分析、行业研究之中。国内特别是互联网行业中的领先企业，如阿里巴巴、百度、腾讯等，已通过大数据技术的提取、挖掘，分析社会经济生活中各领域的海量数据，为用户提供预测、咨询服务，并逐渐从商业领域扩展到公共服务领域。公共统计数据已不再单纯地依靠传统统计部门的统计数据和调查结果，官方统计部门不再是公共统计数据的唯一占有者和发布者，传统的统计方法和统计制度的时效性、准确度和适用性，已难以满足现今经济社会发展的需要。统计部门的权威性受到前所未有的挑战。
信息经济学有一个概念叫“牛鞭效应”，反映了信息链条的长度是影响信息失真的一个决定性因素，即信息链条越长、信息传递过程中的层级越多，信息被人为误操作的可能性越大。当前，传统的统计调查，是遵循自上而下的逐级下达、自下而上的逐级上报；统计方式是通过抽样个体去推断总体情况。这种通过多层抽样调查汇总的方式，其数据易出现误差，且抽样覆盖的范围有限，难以真正反映整体真实的情况。同时，传统统计有时还要面对被调查者不配合等情况，从而导致基层统计人员的工作量大、工作效率低、环节多而繁杂、数据准确度难以把握、统计时效性差等问题。在数据应用蓬勃发展、信息技术日新月异的今天，传统统计方式已难以满足政府决策中对数据需求上的综合、精确而及时的要求。
三、大数据时代下政府统计工作的完善路径
（一）高度重视非传统数据在经济决策中的重要作用
除了经常出现在传统统计报告中的传统数据，如GDP、CPI等外，非传统数据对经济社会生活也发挥着重要的作用。因此，应大力发掘经济社会运行中的非传统数据，深入分析这些数据的决策应用价值。例如，引起有关行业重视的榨菜指数、挖掘机、快递量、通信信息费等。这些数据在一定程度上可以帮助政府部门发现容易被忽略的经济指数规律，以反映更深层次的经济运行及相关问题
（二）利用大数据技术提高统计效率和智能化水平
在现有传统统计系统的基础上，通过建立统计数据仓库，整合大量业务产生的大数据，建立面向大众的官方数据发布和分析系统，并建立统一的数据统计标准和数据安全保障机制。这将有助于深化统计决策，挖掘数据隐含的价值。通过将这些大数据进行整理、组合和分析，为有需求的统计用户开发出各类查询、统计等公共服务产品，有利于提高政府决策和企业管理能力。通过互联网大数据渠道，政府对微信、微博、论坛、关键词搜索等进行大数据分析，可快速、全面地了解民众的关注点，预测未来的发展趋势，辅助决策判断。
（三）大力推进统计数据开放共享
首先，大力推进包括统计数据在内的政府数据开放力度，开通统计政务相关的微博、微信等，拓宽数据信息传播的新媒介途径。加强新媒介各渠道的管理，
提高新媒介运营效率和质量，建设一批统计官方微博群、微信群，畅通统计数据
的公开和发布渠道。其次，建立官方统计数据的汇聚和共享机制，推进各相关部门间统计信息资源的共享，以便更好地服务于宏观决策。第三，建立数据共享信息平台，将海量数据进行规范化和标准化的梳理。第四，引进并培养一批专业性强、素质高的大数据挖掘、维护、处理及分析方面的人才，实现统计人员的专业化和信息化。
（四）推动数据应用成为创新驱动的动力源泉
首先，让公众能够直接、快速、公平地获取所需的数据，克服数据壁垒，寻找数据增值商机，为创新应用提供数据来源，降低“大众创业、万众创新”的成本，在全国范围内推进众创空间建设。其次，建立推进政府数据创新应用的长效机制。设立众创基金，鼓励企业和个人利用政府公开数据从事各种创新活动，推动数据與创业活动的进一步融合，使创业活动可以通过数据运用而有的放矢，提高创业的成功率。
（五）加强互联网经济规律研究和辅助宏观决策中的作用
加强研究电子商务等互联网经济运行规律，在“互联网+”背景下研究互联网对经济各领域的推动作用，通过搜集、处理相关数据，进一步分析互联网有关数据在辅助宏观经济决策中的作用，从而推动决策分析的创新。如，可以通过分析电子商务交易数据、义乌小商品指数、网购价格指数等，研究进出口贸易情况、消费、需求和CPI指数等经济关系，辅助判断经济形势及作出预测。
总而言之，在经济新常态和大数据时代背景下，统计信息的重要性更加凸显，并且直接冲击了传统的政府统计方式。因此要求政府统计部门，采取有效措施消除各种影响统计数据质量的不良因素，从而有效保证统计数据质量，进而有效推动我国国民经济健康有序地发展。
参考文献
[1] 李金昌.大数据与统计新思维[J].统计研究，2014，01.
[2] 朱建平，章贵军，刘晓葳.大数据时代下数据分析理念的辨析[J].统计研究，2014，02.
[3] 何强.政府统计视阈中的大数据核心思想刍议[J].调研世界，2015，02.