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基于用户特征和用户兴趣变化的协同过滤推荐
基于用户特征和用户兴趣变化的协同过滤推荐
来源 :电脑知识与技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qwertys
【摘 要】
:
协同过滤系统是目前最成功的一种推荐系统,但是传统的协同过滤算法没有考虑用户兴趣会随时间发生变化以及类似特征用户对用户相似度精度具有影响等因素,导致推荐质量较差。该文
【作 者】
:
吴婷
熊前兴
贺曦春
【机 构】
:
武汉理工大学计算机科学与技术
【出 处】
:
电脑知识与技术
【发表日期】
:
2008年12期
【关键词】
:
协同过滤
兴趣变化
用户特征
collaborative filtering interest drift users feature
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协同过滤系统是目前最成功的一种推荐系统,但是传统的协同过滤算法没有考虑用户兴趣会随时间发生变化以及类似特征用户对用户相似度精度具有影响等因素,导致推荐质量较差。该文结合用户兴趣变化和用户特征两个因素,提出了新的用户之间相似度计算方法用来提高协同过滤推荐质量。
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