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由于内燃机的振动信号较复杂，用一般分类器来识别它的故障，不容易得到满意的效果，本文提出利用神经网络构成的分类器，对内燃机气门进行识别，实验与计算机模拟，得到较满意的结果。
用神经网络对内燃机气门间隙的识别
【摘 要】
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由于内燃机的振动信号较复杂，用一般分类器来识别它的故障，不容易得到满意的效果，本文提出利用神经网络构成的分类器，对内燃机气门进行识别，实验与计算机模拟，得到较满意的结果。
【机 构】
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上海海运学院
【出 处】
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振动与冲击
【发表日期】
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1994年4期
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