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基于相似粗糙集的CBR范例提取算法
基于相似粗糙集的CBR范例提取算法
来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yxws
【摘 要】
:
提出了利用相似粗糙集进行范例提取的算法,自动从原始数据中提取典型范例并能获得较高的分类精度.该算法能较好的处理噪声的干扰,减少预设参数的数量,并能直接处理连续数值型属性
【作 者】
:
季赛
袁慎芳
成亚萍
【机 构】
:
南京航空航天大学智能材料与结构航空科技重点实验室,南京信息工程大学计算机科学与技术系
【出 处】
:
小型微型计算机系统
【发表日期】
:
2007年6期
【关键词】
:
相似粗糙集
相似关系
范例推理
知识表达系统
分类精度
similarity-rough set similarity relation case-base
【基金项目】
:
国家自然科学基金项目(90305005)资助.
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提出了利用相似粗糙集进行范例提取的算法,自动从原始数据中提取典型范例并能获得较高的分类精度.该算法能较好的处理噪声的干扰,减少预设参数的数量,并能直接处理连续数值型属性,避免了复杂的属性离散化的计算.实验结果验证了算法的可行性和有效性.
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