【摘 要】
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以太原市某基坑沉降监测点的实测数据为基础,选择20期数据进行分析;建立具有2个隐含层的BP神经网络模型,以18期数据建模,采用新陈代谢的方式对后2期数据进行逐一预测验证.通过K3观测点和K6观测点的实测数据验证与分析,认为BP神经网络模型预测精度达到工程应用要求.认为该研究所用方法在相似工程变形的数据预测中可以继续应用,具有一定的实际应用价值,有利于变形监测数据预测.
【机 构】
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中国建筑材料工业地质勘查中心山西总队,山西 太原 030031
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以太原市某基坑沉降监测点的实测数据为基础,选择20期数据进行分析;建立具有2个隐含层的BP神经网络模型,以18期数据建模,采用新陈代谢的方式对后2期数据进行逐一预测验证.通过K3观测点和K6观测点的实测数据验证与分析,认为BP神经网络模型预测精度达到工程应用要求.认为该研究所用方法在相似工程变形的数据预测中可以继续应用,具有一定的实际应用价值,有利于变形监测数据预测.
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