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针对文本挖掘过程中存在的搜索空间过大问题,介绍潜在语义分析的方法,指出该方法应用在文本情感分类中,具有空间占用小的优点,阐述潜在语义分析算法通过对词项和文档矩阵进行奇异值分解,能够有效降低文本情感分类的搜索空间并对词项在语义层面进行分析,解决一词多义的问题.
基于改进潜在语义分析算法的文本情感分类研究
【摘 要】
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针对文本挖掘过程中存在的搜索空间过大问题,介绍潜在语义分析的方法,指出该方法应用在文本情感分类中,具有空间占用小的优点,阐述潜在语义分析算法通过对词项和文档矩阵进行
【机 构】
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首都师范大学信息工程学院
【出 处】
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计算机教育
【发表日期】
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2014年19期
【基金项目】
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校级学术学位精品课程群建设项目“智能应用技术精品课程群建设”（02814532）,校级青年教学改革项目“结合模式识别课程建设,探索智能人才培养改革模式”.
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